提供融合組合語義推導、語義匹配的多輪對話理解技術，結合主動發現和糾錯理解的自學習能力，確保對話效果持續穩步提升，給用戶帶來最佳對話體驗。

基于閱讀理解與知識圖譜技術，實現行業知識的建模、收集、存儲、融合及知識的推理與應用，挖掘知識的內在關聯及信息交互，實現行業知識的深度表達及展現。

基于業界先進的深度學習人臉識別方案，提供基于視頻的動態人臉屬性識別、關鍵點定位、人臉追蹤、人臉1：1比對、人臉1：N識別等能力。

激光熱成像視頻分析技術鐵路行業“路內領先”。采用云邊結合技術，對人的行為進行識別、分析、判斷、推理，并及時給出不規范行為的提示或報警信息。

神思電子與公安部一所密切協同，開發互聯網+可信身份認證二級應用平臺，為各行業提供統一、權威、多級可信的網絡身份認證服務。

神思電子積極打造智能化生態體系，基于神思云腦智能中臺和數據中臺，為智能機器人、AIU視覺識別模組、行業自助設備等提供遠程智力支撐，為線上線下物聯網設備或系統提供視覺感知、語義理解、人機交互、遠程管控等智能功能，通過迭代學習海量物聯網數據對算法模型進行不斷演化，實現物聯網邊緣端設備的在線智力升級。

智慧服務大廳大數據平臺產品，采用大數據分析與人工智能技術為大數據建立信息表示模型、知識關聯模型、高維抽象模型，實現大數據知識的推理計算，發現政務服務過程的內在圖景和聯系，從而洞察數據潛在規律、降低運營服務成本、提高用戶體驗與決策科學性。

充分發揮云端計算與邊緣計算的優勢，合理充分發揮云端計算與邊緣計算的優勢，合理分配算力。 分配算力。